Dễ học hơn: Blockchain, AI hay Khoa học máy tính?

Major nào dễ học trong khoa học máy tính? Có nhiều chuyên ngành về khoa học máy tính. Nếu bạn muốn nói về việc học chuyên ngành nào dễ học, bạn chỉ có thể nói rằng mỗi chính liên quan đến các ngành công nghiệp và lĩnh vực khác nhau, và nội dung bạn cần học là khác nhau. Theo "Danh mục chính giáo dục nghề nghiệp mới nhất" do Bộ Giáo dục phát hành, có thể thấy rằng các danh mục máy tính bao gồm công nghệ ứng dụng máy tính, công nghệ mạng máy tính, công nghệ phần mềm, công nghệ truyền thông kỹ thuật số, công nghệ dữ liệu lớn, ứng dụng công nghệ điện toán đám mây, ứng dụng công nghệ bảo mật thông tin, ứng dụng công nghệ công nghệ công nghệ, ứng dụng công nghệ công nghệ, ứng dụng công nghệ công nghệ, ứng dụng công nghệ crow Nếu bạn học nhiều hơn, có công nghệ ứng dụng máy tính, công nghệ mạng máy tính, phát triển ứng dụng di động và công nghệ truyền thông kỹ thuật số. dễ học, blockchain hoặc AI? (Blockchain AITD) Tôi muốn biết sự khác biệt giữa công nghệ blockchain và trí tuệ nhân tạo? Có vẻ như tất cả họ đều tuyên bố là kỷ nguyên tiếp theo. Ai quan trọng hơn và tuyệt vời hơn?

Blockchain và trí tuệ nhân tạo là kỷ nguyên tiếp theo.

Có một sự kết hợp tốt giữa hai.

Blockchain là một mô hình ứng dụng mới cho công nghệ máy tính như lưu trữ dữ liệu phân tán, phân phối điểm-điểm, cơ chế đồng thuận và thuật toán mã hóa. Blockchain là một khái niệm quan trọng của Bitcoin. Nó về cơ bản là một cơ sở dữ liệu phi tập trung. Đồng thời, với tư cách là một công nghệ Bitcoin Basic, nó là một loạt các khối dữ liệu được sản xuất bởi các phương pháp mật mã. Mỗi khối dữ liệu chứa một nhóm thông tin về giao dịch mạng Bitcoin, được sử dụng để xác nhận tính hợp lệ của (chống giả) và tạo ra khối tiếp theo.

Trí tuệ nhân tạo (Trí tuệ nhân tạo), được viết tắt là AI trong tiếng Anh. Đây là một khoa học kỹ thuật mới cho nghiên cứu và phát triển lý thuyết, phương pháp, công nghệ và hệ thống ứng dụng được sử dụng để mô phỏng, mở rộng và phát triển trí thông minh của con người.

Trí tuệ nhân tạo là một nhánh của khoa học máy tính đang cố gắng hiểu bản chất của trí thông minh và tạo ra các máy thông minh mới có thể phản ứng theo cách tương tự như trí thông minh của con người. Nghiên cứu trong lĩnh vực này bao gồm robot, nhận dạng ngôn ngữ, nhận dạng hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và hệ thống chuyên gia. Kể từ khi sự ra đời của trí tuệ nhân tạo, lý thuyết và công nghệ đã trở nên trưởng thành hơn và lĩnh vực ứng dụng đã phát triển. Có thể tưởng tượng rằng các sản phẩm công nghệ do trí tuệ nhân tạo mang lại trong tương lai sẽ là "trước đây" của trí tuệ con người. Trí tuệ nhân tạo có thể mô phỏng quá trình thông tin và thông tin suy nghĩ của con người. Trí tuệ nhân tạo không phải là trí thông minh của con người, nhưng nó có thể nghĩ như con người và có thể vượt ra ngoài trí thông minh của con người.

Công nghệ blockchain có thể được chia thành ba phiên bản ở cấp độ này. Hiện tại trong ba phiên bản đầu tiên, có sự thiếu hụt của phân cấp thực tế, Scalabs thấp, các ưu đãi mà các nhà sản xuất khối không phù hợp với lợi nhuận tốt nhất của toàn bộ mạng và mạng liên tục chạy ở công suất tối đa, như Bitcoin và Ethereum, ảnh hưởng đến hiệu quả.

Velas kết hợp cả hai để phát triển một chuỗi công cộng có thể tự học và cải thiện chính nó.

Velas tăng cường các thuật toán đồng thuận thông qua mạng lưới thần kinh nhân tạo (AI), tự mình chạy theo chuỗi công khai và tự tối ưu hóa và cam kết cải thiện sự an toàn, tương tác và khả năng mở rộng cao từ các quy trình chuyển nhượng và hợp đồng thông minh. VELAS áp dụng sự đồng thuận DPOS nâng cao thông qua AI để nhận ra đầy đủ sự phân cấp mà không làm giảm tốc độ và giao dịch bảo mật. Về mặt kỹ thuật, Velas, Velas có chức năng và dịch vụ tích hợp như thanh toán chuỗi chéo, ví nhiều chữ ký hỗ trợ các loại tiền tệ khác nhau, chuyển giao ẩn danh, v.v. Ngoại lệ của phí chuyển nhượng.

và, AI được phân cấp hoàn toàn thông qua DPOS (AIDPOS) AI-tăng cường được chọn theo các yêu cầu của Blockchain. Velas chỉ tạo ra các khối cứ sau 1 giây cho mỗi 2 phút khi cần thiết. Khối của nhà sản xuất được chọn thông qua trực giác nhân tạo.

Điều nào dễ dàng hơn để trở thành một kỹ sư kỹ sư, blockchain hoặc trí tuệ nhân tạo?

Tôi nghĩ rằng các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo có triển vọng tốt hơn và có lợi hơn cho hiệu suất liên ngành điện lớn. Mặc dù trí tuệ nhân tạo khác xa với những kỳ vọng của công chúng ngày nay. Nhưng đó là ý tưởng dài nhất và trưởng thành hơn giữaCác khu vực thứ ba, và hướng phát triển chuyên nghiệp là khá chắc chắn. Các xu hướng phát triển hiện tại đang ngày càng tốt hơn. Tên và nhiệm vụ của AI tại Hội nghị Dartmouth năm 1956 đã được xác định, đó là biểu tượng cho sự ra đời của AI. Nó đã phát triển cho đến ngày nay, và đã trải qua nhiều thăng trầm trong thời gian này, và đã phát triển từ năm 1993. Với sự phát triển của công nghệ máy tính, AI hiện đã đạt được một số mục tiêu ban đầu. Nó đã được sử dụng thành công trong nhiều kịch bản, cung cấp sự giúp đỡ tuyệt vời cho con người, khiến mọi người tràn đầy hy vọng, và nóng đến mức họ đang sôi sục. Trong tương lai, trí tuệ nhân tạo sẽ được quảng bá với số lượng lớn trong các lĩnh vực khác nhau. Nó không chỉ là một ứng dụng dễ dàng cho công nghệ phần mềm thông minh, mà còn liên quan đến việc phát triển các thiết bị thông minh liên quan, chuyển đổi và cơ sở hạ tầng thông minh, và thiết kế tự động hóa quy trình sáng tạo. Trong số đó, công nghệ tự động hóa điện sẽ được sử dụng theo nhiều cách.

Công nghệ blockchain có dễ học không? Bạn có thể học nếu giáo dục của bạn không cao?

Công nghệ blockchain là công nghệ rất phức tạp. Tất nhiên nó không dễ học. Bởi vì nếu nó tốt như vậy, nó sẽ không có giá trị như vậy. Nhưng những người có giáo dục tiểu học cũng có thể học, vì việc học như thế này cũng phụ thuộc vào tài năng.

Blockchain là một thuật ngữ trong lĩnh vực công nghệ thông tin. Về bản chất, nó là cơ sở dữ liệu chung và dữ liệu hoặc thông tin được lưu trữ trong đó có "bất ngờ", "các tính năng còn sót lại trong toàn bộ quá trình", "có thể được phát hiện", "mở và minh bạch" và "bảo trì tập thể". Dựa trên các tính năng này, công nghệ blockchain đã đặt nền tảng "niềm tin" mạnh mẽ, thiết lập một cơ chế "hợp tác" đáng tin cậy và có triển vọng ứng dụng rộng rãi.

Các tính năng của công nghệ blockchain.

Phân cấp. Công nghệ blockchain không phụ thuộc vào các cơ quan quản lý thứ ba hoặc cơ sở phần cứng bổ sung và không có quyền kiểm soát trung tâm. Ngoài blockchain tích hợp của riêng mình, thông qua kế toán và lưu trữ phân tán, mỗi nút nhận thức được sự tự xác nhận, truyền tải và quản lý thông tin. Giảm thiểu là tính năng nổi bật và quan trọng nhất của blockchain.

Độ mở. Cơ sở của công nghệ blockchain là nguồn mở. Ngoại trừ thông tin cá nhân của mỗi bên trong một giao dịch được mã hóa, dữ liệu blockchain được mở cho tất cả mọi người. Bất cứ ai cũng có thể yêu cầu dữ liệu blockchain và phát triển các ứng dụng có liên quan thông qua giao diện công cộng. Do đó, toàn bộ thông tin hệ thống là rất minh bạch.

Độc lập. Dựa trên các thông số kỹ thuật và giao thức đồng thuận (tương tự như các thuật toán toán học khác nhau như thuật toán băm được sử dụng bởi bitcoin), toàn bộ hệ thống blockchain không phụ thuộc vào các bên thứ ba khác. Tất cả các nút tự động và an toàn xác nhận và chuyển đổi dữ liệu trong các hệ thống mà không cần sự can thiệp của con người.

Bảo mật. Miễn là bạn không thể kiểm soát 51% của tất cả các nút dữ liệu, bạn không thể thao tác và sửa đổi dữ liệu mạng, điều này làm cho bản thân blockchain an toàn và tránh các thay đổi dữ liệu nhân tạo và chủ quan.

Độ không đảm bảo. Trừ khi có các quy tắc pháp lý, về mặt kỹ thuật, thông tin nhận dạng của từng nút khối không cần được tiết lộ hoặc xác minh và việc truyền thông tin có thể được thực hiện ẩn danh

Có khó khăn khi học kỹ thuật blockchain không? Đặc biệt là những người không có kinh nghiệm xã hội phong phú có thể mất nhiều thời gian hơn để thích nghi với lĩnh vực này. Lớp bên dưới của công nghệ blockchain được phân phối tính toán và thuật toán mã hóa và giải mã. Khó khăn học tập của hai phần này là tương đối cao và đòi hỏi một nền tảng kỹ thuật và nền tảng lý thuyết mạnh mẽ. Do đó, những người muốn hiểu sâu sắc về công nghệ blockchain cần có kiến ​​thức nhất định về toán học và khoa học máy tính. Tuy nhiên, nếu bạn chỉ muốn sử dụng các công cụ và nền tảng blockchain hiện có mà không hiểu sâu về các nguyên tắc cơ bản của chúng, thì nó sẽ không quá khó khăn. Nhiều API nguồn mở đã đơn giản hóa quá trình này, giúp những người có nền tảng phi kỹ thuật dễ dàng bắt đầu. Ngoài ra, việc học công nghệ blockchain ít liên quan đến giáo dục cá nhân của bạn. Điều quan trọng hơn là liệu bạn có nền tảng của công nghệ phần mềm và công nghệ máy tính hay không. Nếu bạn đã có một sự hiểu biết nhất định về các lĩnh vực này, việc học công nghệ blockchain sẽ tương đối dễ dàng hơn. Đối với người mới bắt đầu, việc học công nghệ blockchain có thể cảm thấy hơi khó khăn. Do đó, nếu bạn là người mới bắt đầu hoàn toàn, tốt nhất là bắt đầu với một số khóa học cơ bản và dần dần xây dựng sự hiểu biết về công nghệ. Bằng cách này, khi bạn bắt đầu đi sâu vào công nghệ blockchain, bạn sẽ thấy rằng nó không khó hiểu. Nói chung, khó khăn trong việc học công nghệ blockchain phụ thuộc vào những điều cơ bản và phương pháp học tập của bạn. Nếu bạn đã có một nền tảng kỹ thuật nhất định, sẽ dễ dàng hơn để học công nghệ blockchain. Đối với người mới bắt đầu, mặc dù quá trình học tập sẽ hơi khó khăn, miễn là họ vẫn tồn tại, họ vẫn có thể làm chủ công nghệ này. Bây giờ bạn dễ học về công nghệ thông tin nào lớn hơn? có rất nhiều. Ví dụ: Thương mại điện tử, Phát triển phần mềm, Thiết kế giao diện người dùng, Thiết kế nội thất, Thiết kế hoạt hình, v.v Tất cả đều là những chuyên ngành tuyệt vời và triển vọng công việc của họ đều rất tốt. Một số trường hiện có một số chính sách về kỹ năng và giáo dục, nhưng chủ yếu phụ thuộc vào sự lựa chọn của bạn. Ngay cả khi đi học đại học nghe có vẻ tốt, nhiều sinh viên đại học vẫn thất nghiệp sau khi tốt nghiệp. Tốt hơn là học kỹ năng càng sớm càng tốt và làm việc sau khi tốt nghiệp. Nếu bạn chọn đúng lĩnh vực, bạn sẽ có tiềm năng phát triển trong tương lai. Bạn có thể học mạng máy tính. Học Internet là một lựa chọn tốt bây giờ. Ngày nay, Internet đang phát triển nhanh chóng và thiết kế giao diện người dùng phương tiện mới đang phát triển tốt. Các công ty truyền thống đã mở rộng đến lĩnh vực các video ngắn và tự nâng cao thông qua việc phát triển lưu lượng truy cập của các video ngắn và triển vọng công việc của họ là rất lớn. Một lần nữa, thiết kế lớn nhất cũng rất phổ biến. Ví dụ: Hoạt hình và thiết kế trò chơi, thiết kế hoạt hình điện ảnh và truyền hình, thiết kế nhà, thiết kế nội thất, thiết kế giao diện người dùng và các chuyên ngành khác đều liên quan đến thiết kế. Sau khi nghiên cứu thiết kế lớn nhất, bạn có thể dễ dàng tìm được việc làm sau khi hoàn thành việc học và tham gia vào các vị trí như đồ họa, thiết kế giao diện người dùng, giám đốc thiết kế trực quan, thiết kế trực quan VI, nhà thiết kế quảng cáo đồ họa, nhà thiết kế web, nhà thiết kế minh họa thương mại và các vị trí khác. Ngoài ra, từ các công nghệ ứng dụng Internet dựa trên sự phát triển của mặt trận web, đến các hoạt động truyền thông mới, đến trí tuệ nhân tạo về sự an toàn của thông tin trên internet, v.v., là tất cả các hướng có thể được chọn bằng cách nghiên cứu chuyên ngành Internet. Trong kỷ nguyên thông tin, ngành công nghiệp CNTT đang phát triển nhanh chóng và nền kinh tế Internet đang nhanh chóng chiếm lĩnh thị trường. Học về công nghệ máy tính là một lựa chọn tuyệt vời. So với các kỹ năng khác, việc học công nghệ máy tính có quan điểm việc làm tốt, công việc đàng hoàng, mức lương cao và không gian đánh giá cao. Có thể nói rằng nó rất phù hợp cho việc học. Triển vọng nghề nghiệp trong khoa học máy tính vẫn rất tốt. Bạn có thể chọn một chuyên ngành phù hợp với bạn dựa trên sở thích và sở thích của bạn. Vì vậy, tìm một trường học tốt và học tập một cách có hệ thống. Bạn không phải lo lắng về trình độ học tập của mình sau khi tốt nghiệp trung học. Bạn cũng có thể học hỏi từ giáo dục trung học. Nhiều người hỏi và thảo luận nếu học sinh tốt nghiệp từ trường trung học chuyên ngành cho máy tính. Một số người nghĩ rằng máy tính khó khăn hơn và có một chút khó khăn để học máy tính trên cơ sở giáo dục và trình độ học sinh trung học. Tuy nhiên, nhà xuất bản của Junior Network Junior muốn nói với bạn rằng nếu một người phù hợp để nghiên cứu một số lớn hơn, anh ta không thể đánh giá người đó chỉ với giáo dục của mình. Sự quan tâm là giáo viên tốt nhất và sẽ hỗ trợ bạn vui chơi và động lực trong việc học. Bạn nên chọn học các kỹ năng chuyên nghiệp dựa trên tình huống của bạn, xem xét xu hướng phát triển xã hội và thỏa mãn sự phát triển của thời đại, để sự phát triển trong tương lai ngày càng rộng hơn.

©下载资源版权归作者所有;本站所有资源均来源于网络,仅供学习使用,请支持正版!