Giáo sư Hu Kai và Nghiên cứu Blockchain: Đột phá và Ứng dụng

Nghiên cứu blockchain của Giáo sư Hu Kai là gì? Giáo sư Hu Kai chủ yếu nghiên cứu: Kinh tế kỹ thuật số và công nghệ blockchain: Ông là một trong những học giả sớm nhất ở Trung Quốc tham gia vào công nghệ blockchain. Ông đã đề xuất và phát triển các phương pháp lý thuyết như Kỹ thuật hợp đồng thông minh (SCE), công nghệ mã pháp lý, xác nhận là một dịch vụ (VAAS), và đã nghiên cứu chuyên sâu và kết quả được cấp bằng sáng chế, ông chủ trì phát triển một chuỗi sản phẩm blockchain (Trustchain), bao gồm các hình thức blockchain. Điện toán phân tán và mạng: Chúng tôi đã tham gia vào các hệ thống điện toán cụm, điện toán hiệu suất cao, xe buýt điện tử hàng không vũ trụ và công nghệ nghiên cứu nghiên cứu được tích hợp trong một môi trường điện toán phức tạp trong một thời gian dài. Chúng tôi đã đề xuất và nghiên cứu các lý thuyết điện toán đa nhóm có thể được ghi lại dựa trên sói và áp dụng chúng để thực hành, và phát triển các hệ thống phần mềm ứng dụng khác nhau. Các phương pháp thiết kế và xác minh chính thức: Làm việc chặt chẽ với Viện Khoa học máy tính và Công nghệ Toulouse (IRIT) và Viện Tự động hóa (INRIA) ở Pháp, chúng tôi đã thiết lập một phòng thí nghiệm nghiên cứu chung về phương pháp chính thức hóa ở Trung Quốc và Pháp, nghiên cứu các phương pháp chính thức và xác minh hướng dẫn, công cụ tạo mã tự động. Trong những năm gần đây, ông đã xuất bản hơn 60 bài báo như tìm kiếm SCI/EI tại các hội nghị tạp chí học thuật quan trọng trong và ngoài nước. Ông đã chỉnh sửa "Công nghệ điện toán mạng mới" (416 trang, được xuất bản bởi Science Press năm 2001) và đã làm việc cùng nhau để hoàn thành sách giáo khoa có thẩm quyền của "Kế hoạch năm năm". Ông đã chủ trì và tham gia vào một số Quỹ Khoa học Tự nhiên Quốc gia, Dự án Key R & D quốc gia, 863 dự án lớn, Dự án Junkou 863, Dự án hạt nhân hạt nhân quốc gia, Quỹ hàng không vũ trụ và một số dự án kỹ thuật quan trọng trong lĩnh vực hàng không vũ trụ. Ông đã giành được hơn 30 bằng sáng chế sáng tạo quốc gia và sách mềm, đã giành giải thưởng Thành tựu năm năm năm 2015, và năm 2018, ông đã dẫn đến "Thiết kế và mô phỏng thiết kế hệ thống thông tin tích hợp" và giành giải thưởng Thành tựu đổi mới học thuật và đổi mới học thuật thứ hai. Tôi nên học chuyên ngành nào về trí tuệ nhân tạo? Nếu bạn muốn nghiên cứu trí tuệ nhân tạo, bạn có thể đăng ký chính cho trí tuệ nhân tạo hoặc đăng ký khoa học dữ liệu liên quan và công nghệ lớn, công nghệ nhận thức thông minh, kinh tế kỹ thuật số, kỹ thuật blockchain, công nghệ thực tế ảo, trí tuệ công nghiệp và các chuyên ngành khác. Tài năng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo hiện đang rất khan hiếm, và các chuyên gia về trí tuệ nhân tạo về cơ bản tập trung vào các trường đại học hàng đầu, và các giáo viên có công nghệ tốt cho trí tuệ nhân tạo tất nhiên sẽ chọn các trường đại học quan trọng để dạy. Vì vậy, nếu mọi người có một sức mạnh mạnh mẽ, tôi vẫn khuyên bạn nên đăng ký tình báo lớn tại các trường đại học quan trọng. Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo. Trí tuệ nhân tạo. Là một chủ đề chính trong các trường đại học bình thường ở Trung Quốc, đây là một ngành liên ngành và tham vọng dựa trên khoa học máy tính và là các ngành liên ngành và liên kết và liên kết với các ngành liên ngành và liên ngành với máy tính, tâm lý, triết học và các ngành khác. Nó kiểm tra và phát triển một khoa học kỹ thuật mới mô phỏng và mở rộng trí thông minh của con người. Nó cố gắng để hiểu được bản chất của trí thông minh và tạo ra các máy thông minh mới có thể phản ứng theo cách tương tự như trí thông minh của con người, bao gồm robot, nhận dạng giọng nói, nhận dạng hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và hệ thống chuyên gia. Các khóa học chính của các chuyên ngành trí tuệ nhân tạo, chính cho trí tuệ nhân tạo thường cung cấp các khóa học toán cơ bản (tính toán, đại số tuyến tính, thống kê toán học, v.v.) và nền tảng máy tính (cấu trúc dữ liệu, cơ sở lập trình, v.v.) và trên cơ sở này, các khóa học chuyên nghiệp (máy học máy) cũng đang trở thành. Các khóa học cốt lõi cụ thể bao gồm: Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo, lập trình ngôn ngữ nâng cao, lập trình trăn, toán học riêng biệt, cấu trúc dữ liệu, học máy, học sâu, tín hiệu và hệ thống, tầm nhìn máy tính, quy trình tín hiệu kỹ thuật số, xử lý hình ảnh kỹ thuật số Thực tế ảo và thực tế mở rộng, blockchain, tâm lý học nhận thức và trí thông minh truyền cảm hứng sinh học. ương tiện "04:" Mạng mới Media "04:" Mạng mạng Media Media mới "04:" Mạng mạng truyền thông "04:" Mạng truyền thông "04:" Mạng truyền thông "04:" Mạng " đến ba cấp độ. Các giá trị, bao gồm các giá trị thuật toán, bao gồm thông tin và số phận. CryptocurrencricRencrenCricRcrenCricRcricRcricRcricRencricRcricRencRcricRencricRencrenCricRencrencricRencrice ၏အဓိကအထောက်အကူပြုနည်းပညာဖြစ်သည်။ "Gatekeekeeper"Đánh giá, công nghệ blockchain đã gửi một cơ học kiểm toán âm thanh phi tập trung,

相关推荐

Musk Khẳng Định Dogecoin Là Trò Lừa Đảo, Tại Sao Giá Dogecoin Giảm Mạnh?

Tiền ủy thác và Tiền xu trong Blockchain: Sự Khác Biệt và Ứng Dụng

FIL: Đầu Tư Tiền Kỹ Thuật Số Trên Mạng IPFS Tất Tất Cả Bạn Cần Biết

Tongxin Mutual Aid + Blockchain: Mô hình Bảo hiểm Internet Mới

Youudun Blockchain Co, Ltd: Đánh giá và Tiềm năng của Công ty Blockchain

Cử nhân Công nghệ Blockchain: Học ở Đại học hay Cao đẳng?