Chuyên ngành quản lý dữ liệu lớn phải tìm hiểu những gì để học Quản lý dữ liệu lớn Lý thuyết khoa học máy tính nghiên cứu, lý thuyết khoa học dữ liệu, lý thuyết cấu trúc dữ liệu, lý thuyết thuật toán, lý thuyết thiết kế chương trình, công nghệ khai thác dữ liệu, phương pháp phân tích dữ liệu, lý thuyết dữ liệu, v.v. Kinh tế, tiến hành nghiên cứu, lý thuyết xác suất và thống kê toán học, v.v., hơn nữa, các khóa học thực tế như đào tạo kỹ năng cơ bản máy tính và các khóa học cơ bản lập trình được sắp xếp.
2. Các khóa học cơ bản để quản lý và ứng dụng dữ liệu lớn: Cấu trúc dữ liệu, lý thuyết công nghệ dữ liệu lớn, lý thuyết cơ sở dữ liệu và ứng dụng, công nghệ khai thác dữ liệu thống kê quản lý, cơ bản và ứng dụng của Linux. Thiết kế hệ thống ứng dụng dữ liệu.
4. Quản lý dữ liệu lớn và ứng dụng Các khóa học chính: Phần này là một khóa học thay thế và không phải tất cả được nghiên cứu.
Trí tuệ nhân tạo, quản lý thông tin và mô hình hóa hệ thống, thương mại điện tử, quản lý dữ liệu lớn doanh nghiệp, giới thiệu hệ thống được đề xuất, tiếp thị và quản lý dữ liệu lớn, công nghệ an toàn mạng phổ quát, học tập sâu, công nghệ blockchain, công nghệ tương tác thông minh, nền tảng điện toán đám mây, nền tảng điện toán đám mâyPhân tích hệ thống đa hạng và mô hình ngôn ngữ R, mặt trước web, ngày trước, trang web trước, trang web trước web, trang trước web, trang trước web, trang web mặt trước-DEED-DEDING Thiết kế thực tập và tốt nghiệp, v.v. Điều nào là chính là tốt nhất để chọn khi học trí tuệ nhân tạo? Nếu bạn muốn học trí tuệ nhân tạo, bạn có thể đăng ký chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo hoặc bạn có thể đăng ký khoa học dữ liệu liên quan và công nghệ dữ liệu lớn, kỹ thuật nhận thức thông minh, kinh tế kỹ thuật số, kỹ thuật blockchain, công nghệ thực tế ảo, trí tuệ công nghiệp và các chuyên ngành khác. Hiện tại, tài năng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo rất khan hiếm, và các chuyên gia trí tuệ nhân tạo về cơ bản tập trung trong các trường đại học hàng đầu, và các giáo viên có công nghệ trí tuệ nhân tạo tốt tất nhiên sẽ chọn các trường đại học quan trọng để dạy. Vì vậy, nếu mọi người có sức mạnh mạnh mẽ, tôi vẫn khuyên bạn nên đăng ký các chuyên ngành trí tuệ nhân tạo trong các trường đại học quan trọng. Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo. Trí tuệ nhân tạo. Là một chuyên ngành đại học ở các trường cao đẳng bình thường ở Trung Quốc, đây là một ngành học liên ngành và mới nổi dựa trên khoa học máy tính và là các ngành liên ngành và mới nổi là liên ngành và liên ngành với máy tính, tâm lý học, triết học và các ngành khác. Nó nghiên cứu và phát triển một khoa học kỹ thuật mới mô phỏng và mở rộng và mở rộng trí thông minh của con người. Nó cố gắng để hiểu được bản chất của trí thông minh và tạo ra các máy thông minh mới có thể phản ứng theo những cách tương tự với trí thông minh của con người, bao gồm robot, nhận dạng ngôn ngữ, nhận dạng hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và hệ thống chuyên gia. Các khóa học chính của các chuyên ngành trí tuệ nhân tạo, chuyên ngành trí tuệ nhân tạo thường cung cấp các khóa học toán cơ bản (tính toán, đại số tuyến tính, thống kê toán học, v.v.) và cơ sở máy tính (cấu trúc dữ liệu, cơ bản lập trình, v.v. Các khóa học cốt lõi cụ thể bao gồm: Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo, lập trình ngôn ngữ nâng cao, lập trình trăn, toán học riêng biệt, cấu trúc dữ liệu, học máy, học sâu, tín hiệu và hệ thống, tầm nhìn máy tính, quy trình tín hiệu số, xử lý hình ảnh kỹ thuật số, phương pháp xử lý tự nhiên, chế biến thông minh. Thiết kế, thực tế ảo và thực tế tăng cường, blockchain, tâm lý học nhận thức và trí thông minh truyền cảm hứng sinh học. Bằng cấp khoa học máy tính bằng cấp bằng Cử nhân Kỹ thuật. Máy tính và công nghệ là chuyên môn quốc gia đầu tiên. The training courses in this provision include: Introduction to large data technology, the practice and processing of data (PYTHON), the development of the web/back interface, statistics, data analysis, automatic learning, advanced database systems, data visualization, cloud computing technology, artificial intelligence, natural language processing, analysis of large data condition, cyber space security, data data creation, data data, and data data creation, And software. Bổ sung vật liệu: Đặc sản máy tính chủ yếu được chia thành ba loại: đặc sản máy tính cơ bản, đặc sản máy tính giao nhau với khoa học và kỹ thuật và các chuyên ngành máy tính giao nhau với nghệ thuật tự do. Nó chủ yếu bao gồm khoa học máy tính, công nghệ, kỹ thuật phần mềm, kỹ thuật mạng, bảo mật thông tin, kỹ thuật Internet, công nghệ truyền thông kỹ thuật số, khoa học thông minh, công nghệ, thông tin không gian, công nghệ kỹ thuật số, kỹ thuật điện tử, kỹ thuật máy tính, công nghệ dữ liệu, bảo mật không gian điện tử, công nghệ truyền thông mới, công nghệ phim, công nghệ bí mật, khoa học dịch vụ, công nghệ thực tế ảo và công nghệ nhà.
