Bởi vì bạn sẽ có yêu cầu cao hơn cho bản thân trong quá trình làm việc chăm chỉ. Theo thời gian, bạn sẽ trở nên lo lắng và nghĩ rằng bạn không thể đáp ứng yêu cầu của mình.
Khi bạn không hài lòng với tình huống hiện tại và muốn có một không gian tốt hơn để phát triển, bạn sẽ đẩy mình lên đỉnh, bởi vì nếu bạn muốn có được nhiều hơn, bạn phải làm việc chăm chỉ để có được nó, đặt mình vào tình huống khó khăn nhất và không cho mình một không gian nhỏ để thở. Đồng thời, trong quá trình làm việc chăm chỉ, bạn cũng sợ rằng những người khác sẽ vượt qua bạn. Vào thời điểm đó, những nỗ lực của bạn sẽ bị lãng phí, sau đó bạn sẽ lo lắng hơn và buộc bản thân bị ngõ cụt.
Khi những nỗ lực của bạn không đáp ứng các tiêu chuẩn dự kiến, bạn sẽ trở nên rất quan tâm và thậm chí nghi ngờ liệu những nỗ lực của bạn có chính xác hay không. Đồng thời, bạn sẽ thấy rằng bạn đã làm việc chăm chỉ trong một thời gian dài và kết quả khác với những gì bạn mong đợi. Nếu bạn cho rất nhiều và nhận được rất ít, thì sẽ có một khoảng cách lớn trong trái tim bạn, và tâm trạng của sự khoan dung yếu trong trái tim bạn sẽ trở nên rất tồi tệ. Bạn thậm chí có thể nghi ngờ khả năng của bạn. Nếu bạn nghĩ nhiều, bạn sẽ lo lắng hơn và sẽ trở nên mệt mỏi hơn.
Trên thực tế, có rất nhiều người trong số này. Công việc càng khó khăn, càng lo lắng. Điều quan trọng là họ đặt rất nhiều áp lực lên chính mình. Nếu họ không đáp ứng các tiêu chí mà họ trình bày cho chính họ, họ sẽ bức hại mình vô hình về mặt tâm lý. Nên thư giãn tâm trạng của bạn, từng bước một, đừng gây áp lực cho bản thân và đừng tàn nhẫn với chính mình. Mọi thứ không đáng ngạc nhiên và nhanh chóng, nhưng nó được thực hiện chậm. Nếu bạn lo lắng, bạn nên biết cách giảm bớt nó, nghe nhạc, chơi, tập thể dục, v.v Chỉ bằng cách làm dịu suy nghĩ của bạn, bạn sẽ nhận được những phần thưởng mà bạn xứng đáng, và sự lo lắng cũng sẽ biến mất với tâm trí của bạn.
Hãy nhớ rằng những nỗ lực không phù hợp để kiếm tiền. Chỉ bằng cách kiểm soát tâm lý của bạn, những nỗ lực của bạn có thể có giá trị hơn.
Thỏa thuận với các chiến lược đối phó và các biện pháp phản đối chung4. Thành thạo trong việc tạo các trình thu thập dữ liệu web lớn để thu thập dữ liệu phân tán bằng cách sử dụng Khung thu thập thông tin thương mại
5. công cụ. Thành thạo trong việc làm sạch dữ liệu, sắp xếp, chuyển đổi định dạng và viết báo cáo để phân tích dữ liệu
8. Điểm kiến thức: Panda Numpy trong phát triển trình thu thập dữ liệu, phân tích dữ liệu và phân tích dữ liệu.
1. Sử dụng quy trình thu thập thông tin trang web và chủ mạng dựa trên phân tích và hiểu biết về các nguyên tắc thu thập thông tin, quy trình thu thập thông tin, công cụ phân tích trang LXML, đẹp, biểu thức thông thường, viết và kiến trúc hồ sơ proxy, đo lường và xử lý cơ sở. Hầu hết các chiến lược theo dõi trang web đều có khả năng viết các khung trình thu thập thông tin độc lập và sử dụng khéo léo các khung trình thu thập thông tin thương mại lớn để tạo các trình thu thập dữ liệu phân tán.
2. Các thuộc tính cấu trúc dữ liệu của Ndarray được biết đến với việc sử dụng chung các phương pháp tạo mảng numpy, numpy, tích hợp, vận hành số học, sản phẩm ma trận, tự phát hóa và tự phát hóa, tổng số và tổng số các chức năng, chỉ số lát cắt. Master Shards, Indexes, Matrix Operations và các hoạt động khác cho các mảng Ndarray có các kích thước khác nhau.
3. Ba cấu trúc dữ liệu chính của PANDA, bao gồm các khái niệm cơ bản và sử dụng khung dữ liệu, đối tượng sê -ri và chỉ mục, trao đổi và xóa các đối tượng chỉ mục, lập chỉ mục, số học và cách điều chỉnh dữ liệu, làm sạch dữ liệu và chính quy dữ liệu và biến đổi dữ liệu và biến đổi cấu trúc. Tôi quen thuộc với việc sử dụng gấu trúc chung. Pandas cho phép bạn hoàn thành việc làm sạch dữ liệu quan trọng nhất, chuyển đổi định dạng, các tác vụ chính quy dữ liệu và cách đọc và vận hành các tệp gấu trúc trong phân tích dữ liệu.
4. Hệ thống 3 lớp matplotlib, biểu đồ dòng, biểu đồ, biểu đồ thanh xếp chồng, bản vẽ biểu đồ hình tròn, huyền thoại, văn bản, thêm dòng, lưu tệp trực quan. Hãy quen thuộc với việc sử dụng chung của matplotlib, một trong những cấu trúc ba lớp của matplotlib, quen thuộc với các cấu trúc ba lớp của matplotlib và quen thuộc với việc vẽ các biểu đồ phân tích dữ liệu phổ biến khác nhau bằng cách sử dụng matplotlib. Bạn có thể sử dụng toàn diện các công cụ phân tích dữ liệu và trực quan khác nhau được đề cập trong khóa học để hoàn thành việc phân tích và dự báo Battle of Thị trường chứng khoán, phân tích dữ liệu của các nhóm người dùng xe đạp được chia sẻ và phân tích dữ liệu của Chỉ số Hạnh phúc Toàn cầu.
Giai đoạn 4: Học máy và trí tuệ nhân tạo
Mục đích giai đoạn:
1. Hiểu các khái niệm cơ bản và các quy trình xử lý hệ thống liên quan đến học máy
2. Một loạt các mô hình học máy phổ biến có thể được áp dụng một cách khéo léo để giải quyết các vấn đề học tập và đào tạo và kiểm tra học tập không giám sát, và giải quyết các vấn đề hồi quy và phân loại. Hãy quen thuộc với các mô hình thuật toán phân loại và hồi quy chung như KNN, cây quyết định, rừng ngẫu nhiên và K-MEAN.
4. Mạng thần kinh tích chập học cách giải quyết các vấn đề nhận dạng ngôn ngữ và hình ảnh tự nhiên, tenxơ, trò chuyện, mô hình tối ưu hóa độ dốc, v.v. Tìm hiểu các cơ chế của các mạng thần kinh kết hợp sâu để tùy chỉnh các lớp tích chập, gộp và FC để hoàn thành các dự án thực tế học tập sâu truyền thống như nhận dạng hình ảnh, nhận dạng phông chữ viết tay và nhận dạng mã xác thực. Điểm kiến thức: 1 Bạn có thể học quy trình công việc học máy cơ bản, quen thuộc với kỹ thuật chức năng và sử dụng nhiều mô hình thuật toán học máy phổ biến để giải quyết các vấn đề như phân loại, hồi quy, phân cụm, v.v.
2. Trực quan hóa tenorflow, đồ thị DataFlow TF, phiên, tenxơ, tenxơ, thay đổi tenxơ, đọc các tệp TF, sử dụng tenorflowplayround, cấu trúc mạng thần kinh của các mạng thần kinh, thành thạo việc sử dụng các tenxơ, cấu trúc đồ thị, đối tượng OP, v.v. Nhận dạng, nhận dạng hình ảnh và nhận dạng đầu vào viết tay.
Hệ thống máy tính xách tay Win7 không thể thay đổi thủ công thời tiết ()
Nhiều sinh viên sẽ gặp khó khăn khi thích nghi sau khi chuyển. Vậy làm thế nào họ có thể thích nghi và nhận kết quả tốt nhanh hơn trong quá trình chuyển nhượng? Tác giả đã chia sẻ sự thay đổi nghề nghiệp của mình sau khi chuyển nhượng và một số kinh nghiệm của anh ấy trong việc trở thành một nhà lãnh đạo của nhóm sản phẩm, hy vọng sẽ truyền cảm hứng cho bạn.
Bài viết này mô tả những thay đổi và kinh nghiệm nghề nghiệp của tôi trong hai năm qua. Đó là một bản tóm tắt và một sự phản ánh cho bản thân tôi. Tôi cũng hy vọng sẽ cung cấp một chút cảm hứng cho những người bạn đang ở trong sản phẩm của người quản lý sản phẩm và muốn thay đổi vị trí quản lý sản phẩm của họ, để họ có thể hiểu được con đường phát triển của các nhà quản lý sản phẩm.
Trong chớp mắt, tôi làm quản lý sản phẩm trong hai năm. Trong hai năm qua, tôi đã ghi nhận sự tăng trưởng nhanh chóng của người quản lý sản phẩm giới thiệu, quản lý sản phẩm cao cấp và nhóm sản phẩm.
1. Giới thiệu Trình quản lý sản phẩmKhi tôi thay đổi lần đầu tiên từ phát triển sang quản lý sản phẩm, tôi vẫn là một giám đốc điều hành, người chỉ biết cách thuê câu hỏi và tôi đã làm mọi thứ mà ông chủ yêu cầu tôi làm. Tất cả mọi thứ nhằm mục đích thỏa mãn kỳ vọng của ông chủ. Đối với sự hợp lý và ROI của câu hỏi, đầu đã được xem xét. Nhờ các sản phẩm may mặc vào thời điểm đó (CTO và Phó chủ tịch kỹ thuật), tất cả đều là những người từng là doanh nhân trong lĩnh vực blockchain trong nhiều năm, họ đã có một phán đoán rõ ràng về tính xác thực và giá trị của câu hỏi, điều này khiến tôi thúc đẩy thành công việc thực hiện câu hỏi với các từ "ông chủ nói muốn làm điều đó".
Sau đó, theo hướng dẫn của người quản lý sản phẩm và ông chủ cao cấp, tôi bắt đầu hiểu rằng nhu cầu của người dùng không cần thiết.
Một số nhu cầu chỉ phải cải thiện giá trị của trải nghiệm được đề xuất bởi những người dùng cá nhân của cộng đồng, điều này không liên quan đối với hầu hết người dùng; Một số là các yêu cầu ngu ngốc, có thể được thực hiện, nhưng chi phí thực hiện rất cao và giá trị của người dùng được đưa ra bị hạn chế, chưa kể đến giá trị thương mại hoặc thậm chí bằng không; Một số được yêu cầu nuôi dưỡng bởi những khách hàng quen thuộc với hàng may mặc, nhưng sau một thời gian trì hoãn, họ không còn yêu cầu nữa. Là một sản phẩm dài hạn, rõ ràng là không hợp lý khi đầu tư lao động nghiên cứu và phát triển cho nhu cầu ngắn hạn của những người khác nhau và cuối cùng nó không mang lại giá trị thương mại.Đối với một nhóm doanh nhân, nhu cầu chi phí thấp thường phải được từ bỏ, nếu không, làm thế nào chúng ta có thể sống sót trong mùa đông lạnh giá và khánh thành vào mùa xuân?
2 Ở đây, có hàng tá người quản lý sản phẩm làm việc với nhau. Một số trong số họ chịu trách nhiệm cung cấp một khu vực và một số chịu trách nhiệm cho một dòng sản phẩm. Do nền tảng kỹ thuật của tôi (phát triển hoàn toàn Stack, Architect), nhiều năm kinh nghiệm trong ngành công nghiệp blockchain và các kỹ năng cần thiết của người quản lý sản phẩm, tôi trở thành người chịu trách nhiệm cho dòng sản phẩm blockchain và tôi hoàn toàn chịu trách nhiệm về sản phẩm của sản phẩm thuộc dòng sản phẩm blockchain. Ở đây, lãnh đạo công nghệ và lãnh đạo sản phẩm được tách ra và cách thúc đẩy R & D đã khiến nhu cầu của tôi trở thành một vấn đề mới.Lúc đầu, rất thường xuyên để thực hiện một số nhu cầu quy mô nhỏ, chẳng hạn như bổ sung một trang mới, điều chỉnh dòng phê duyệt,Tiêu chuẩn hóa bản sao và nhà nước, bởi vì mọi người trong máy tính đều có thể thấy sự cần thiết và ảnh hưởng của sự thay đổi và trải nghiệm sau khi thay đổi thực sự tốt hơn nhiều so với trước đây.
Cả nghiên cứu, phát triển và phân phối đã được báo cáo rằng nền tảng mở blockchain hiện tại quá khó để duy trì và việc kiểm soát các ủy quyền rất khó thực hiện. Tôi hy vọng có thể lái xe tái cấu trúc.
Vì vậy, tôi bắt đầu phân tích toàn bộ quá trình của nền tảng, chia nền tảng thành một mục đích quản lý và mục đích của công ty, tôi đặt tất cả các hoạt động ứng dụng và sử dụng tài nguyên ở cuối doanh nghiệp và đã thực hiện tất cả các hoạt động giám sát kiểm toán và hoàn thành của mạng. Thiết kế kiến trúc của phiên bản này cho phép các nhà phát triển dễ dàng quản lý ủy quyền API và cách điện của bảng cơ sở dữ liệu, cho phép nhóm phân phối hiểu rõ hơn về toàn bộ quy trình vận hành và định cấu hình vai trò của tài khoản cần thiết cho khách hàng. Phiên bản này cũng đã trở thành phiên bản hiện có nhất trong lịch sử và ít nhất đã không được thay đổi trong hơn một năm.
Tuy nhiên, khi chúng tôi phải phát triển các sản phẩm mới, chúng tôi gặp một số vòng xoắn.
Trước hết, nền tảng nghiên cứu và phát triển A. Nền tảng này là một ứng dụng điển hình của ứng dụng blockchain, nhưng các đối thủ có cách tiếp cận khác nhau, một số đơn giản, một số rất đầy đủ và một số là cho các lĩnh vực cụ thể. Sau một số thông tin liên lạc với người đứng đầu nhóm nghiên cứu và phát triển, cần phải đồng ý về nó, nhưng làm thế nào để làm điều đó vẫn là một vấn đề. R & D muốn sử dụng phương pháp đầu tư tối thiểu chỉ để tạo ra những con ong, nhưng tôi nghĩ rằng việc không làm điều đó là tương tự, bởi vì khách hàng không thể nhìn thấy nó. Trong lĩnh vực TOG, rất khó để khách hàng mua những thứ mà khách hàng không thể nhìn thấy, bởi vì họ không thể nhìn thấy những con ong này và ảnh hưởng của việc sử dụng.
Sau này, một cái gì đó đã xảy ra trong dự án. Vì chúng tôi chỉ cung cấp những con ong thích hợp, giao diện trực quan được cung cấp hoàn toàn bởi các nhà cung cấp khác, vì vậy khách hàng đã đưa tất cả tiền cho một nhà cung cấp khác và yêu cầu chúng tôi phát hiện ra rằng nhà cung cấp tính phí giao diện.
Tai nạn này là một thử nghiệm tốt để thuyết phục nghiên cứu và phát triển. Khách hàng sẽ không mua bất cứ thứ gì nếu không trực quan hóa, bởi vì khách hàng không có ý thức về lợi nhuận và không biết những gì là để mua thứ này. Bạn phải cho anh ấy thấy và nghe thấy những ảnh hưởng của sản phẩm của bạn trước khi anh ấy sẵn sàng trả tiền cho bạn. Theo cách này, một nền tảng A cuối cùng đã đạt được thỏa thuận với người đứng đầu nhóm nghiên cứu và phát triển để đầu tư vào nghiên cứu và phát triển và được giao thành công trong các dự án tiếp theo, hỗ trợ quyền truy cập vào nhiều kịch bản và trên hết là hỗ trợ báo giá sản phẩm.
Khi nền tảng B phát triển, do tuyên bố của các nhà lãnh đạo kỹ thuật, không có khoản đầu tư nào được đầu tư vào bất cứ điều gì mà không có yêu cầu dự án và một khi nền tảng B bị chặn. Mãi đến khi một dự án có câu hỏi về nền tảng B, người đã đồng ý đầu tư vào R & D. Trong dự án này, nền tảng B và nền tảng A đã cùng hỗ trợ báo giá với tỷ suất lợi nhuận đáng kể.
3. Quản lý nhóm sản phẩmSau khi xây dựng thành công việc liên kết các sản phẩm blockchain và nghiên cứu và phát triển, các sản phẩm khác nhau và các lần lặp khác nhau của nhu cầu đã được thực hiện thành công, nhà lãnh đạo của dòng sản phẩm đã quyết định kết hợp các dòng sản phẩm blockchain và các sản phẩm dữ liệu lớn trong một, cho phép tôi cho phép tôiLái ra nhóm mới để đạt được sự hợp tác của sản phẩm và lập kế hoạch chung của blockchain blockchain để có được nhiều cơ hội kinh doanh hơn và có được nhiều sản phẩm để quảng bá được thực hiện và thiết lập trong dự án.
lái xe chắc chắn là một thách thức mới đối với tôi:
chủ yếu, tôi không biết nhiều về dữ liệu lớn và tôi phải nhanh chóng hiểu được dữ liệu lớn trong một thời gian ngắn và làm quen với các sản phẩm hiện có của dòng sản phẩm dữ liệu lớn; Thứ hai, người chịu trách nhiệm cho dòng dữ liệu lớn ban đầu nằm trong dòng sản phẩm dữ liệu lớn quá lâu và đã được thống nhất và đã trở thành thành viên của tôi trong nhóm của tôi, và không thể tránh khỏi việc điều chỉnh tâm lý của tôi; Thứ ba, tôi đã không ở đây trong một thời gian dài và một số thành viên trong nhóm mới đã ở đây lâu hơn tôi và thậm chí có một cuộc sống làm việc lâu dài và một nửa số thành viên có khoảng mười năm kinh nghiệm làm việc; Thứ tư, nhóm mới vừa tuyển dụng các thành viên, vì vậy tôi nên làm tốt công việc tốt trong việc phân chia công việc giữa các thành viên mới được tuyển dụng và các thành viên ban đầu cũng là một vấn đề khó khăn.Trước bốn thách thức chính, tôi đã thực hiện các giải pháp được nhắm mục tiêu như sau:
Đọc các cuốn sách liên quan đến dữ liệu lớn, bao gồm các nhà quản lý sản phẩm dữ liệu, kiến trúc dữ liệu, quản trị dữ liệu, chuyển đổi kỹ thuật số và các cuốn sách khác liên quan đến công việc và sản phẩm của dữ liệu lớn; Nhanh chóng có được sự quen thuộc với thông tin hiện có trên dòng sản phẩm dữ liệu lớn, liên lạc với những người có liên quan chịu trách nhiệm, hiểu tình hình sản phẩm và đưa ra người lãnh đạo dòng sản phẩm gốc đủ để tiêu hóa cảm xúc; Humally yêu cầu lời khuyên thêm từ các đồng nghiệp chuyên gia, tham khảo đầy đủ các đề xuất và ý kiến của họ về lập kế hoạch sản phẩm, đưa ra một trò chơi hoàn chỉnh cho tài năng chuyên nghiệp của họ và cùng nhau xây dựng các kế hoạch phát triển của dòng sản phẩm; Converse Một cuộc họp của thành viên nhóm để giải thích kế hoạch phát triển của dòng sản phẩm United và nhanh chóng phân chia nội dung công việc của mỗi thành viên theo trách nhiệm và mô -đun của sản phẩm và nhấn mạnh trong cuộc họp của nhóm rằng đây chỉ là sự phân công lao động hiện tại. Nếu việc theo dõi là không phù hợp, nó sẽ đủ và sẽ yêu cầu từng đề xuất và ý kiến từng người một, để mọi người có thể bày tỏ hoàn toàn ý kiến của mình.Cuối cùng, với những nỗ lực chung của các thành viên trong nhóm của tôi, các cơ hội thương mại và các dự án giao hàng khác nhau đã được thúc đẩy mà không bị cản trở và đặt hàng và chưa đầy một tháng sau khi sáp nhập nhóm, đã thúc đẩy việc tạo ra các dự án dữ liệu lớn với ngân sách hàng chục triệu nhân dân tệ ở một tỉnh.
Số lượng các giải pháp sản phẩm tiêu chuẩn và các sản phẩm cơ bản được tích lũy bởi blockchain và các dòng sản phẩm dữ liệu lớn đã tăng lên nhanh chóng. Một tháng sau khi các thành viên trong nhóm ổn định, các sản phẩm dữ liệu lớn kết hợp dữ liệu lớn và blockchain đã được thiết lập trong bộ phận. Là một sản phẩm quan trọng do chính giám đốc bộ phận lãnh đạo, blockchain và các dòng sản phẩm dữ liệu lớn đã nhanh chóng trở thành một trong những nhóm sản phẩm phổ biến nhất trong bộ phận công ty.
Tác giả: Zhili; Tài khoản chính thức: Zhishu Xinyu
Bài viết này ban đầu được xuất bản bởi @zhili. Mọi người đều là người quản lý sản phẩm. Sinh sản bị cấm mà không được phép.
Hình ảnh của tiêu đề đến từ Usplash và dựa trên giao thức CC0.
Ý kiến trong bài viết này chỉ đại diện cho chính tác giả và mọi người đều là một nền tảng quản lý sản phẩm. Hiến pháp các dịch vụ lưu trữ thông tin.
Máy tính
