Internet of Things & Blockchain: Kết Hợp Tiềm Năng và Ứng Dụng Thực Tiễn

Internet of Things (IoT) đề cập đến bộ sưu tập thời gian thực của bất kỳ đối tượng hoặc quy trình nào cần được theo dõi, kết nối và tương tác thông qua các thiết bị và công nghệ khác nhau như các cảm biến thông tin khác nhau, công nghệ nhận dạng tần số radio, các hệ thống vị trí, máy quét Laser. Kết nối phổ biến giữa các đối tượng và đối tượng, đối tượng và con người, và nhận ra nhận thức thông minh, nhận dạng và quản lý các đối tượng và quy trình.

Thông tin mở rộng:

Vai trò của Internet of Things:

Internet của Internet of Things-Onterprise liên minh định nghĩa Internet của mọi thứ là sự kết hợp của hầu hết tất cả các công nghệ hiện tại với công nghệ máy tính và Internet, chia sẻ thời gian thực của môi trường và thông tin nhà nước giữa việc thu thập quá trình và thực hiện.

Nói một cách rộng rãi, khi nói đến việc áp dụng công nghệ thông tin, nó có thể được đưa vào phạm vi của Internet vạn vật.

Nguồn tham khảo: Baidu Encyclopedia-internet của mọi thứ

Nguồn tham khảo: Baidu Encyclopedia-Inferet of Things Engineering

1. Internet of Things

Internet of Things là sử dụng mạng cục bộ hoặc Internet để kết nối cảm biến, bộ điều khiển, máy móc, con người và mọi thứ thông qua những cách mới, hình thành kết nối giữa mọi người và mọi thứ, và hiện thực hóa thông tin, quản lý từ xa và kiểm soát và mạng thông minh. Internet of Things thực sự là một phần mở rộng của Internet. Nó bao gồm Internet và tất cả các tài nguyên trên Internet và tương thích với tất cả các ứng dụng trên Internet. Tuy nhiên, tất cả các yếu tố trong Internet of Things đều được cá nhân hóa và tư nhân hóa.

Ảnh hưởng của Internet of Things

Sau khi Internet of Things trưởng thành, nó đã thực sự nhận ra sự kết nối của tất cả mọi thứ, đó là sự kết nối của "con người và con người, con người và mọi thứ, mọi thứ và mọi thứ", và mọi thứ trên thế giới được kết nối. Internet of Things khiến các thiết bị đầu cuối được kết nối phát triển theo cấp số nhân và dữ liệu được tạo cũng sẽ tăng theo cấp số nhân. Internet của mọi thứ chắc chắn sẽ là "năng suất quan trọng" tiếp theo để thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của thế giới. Một mặt, nó có thể cải thiện lợi ích kinh tế và tiết kiệm chi phí trên cơ sở lớn; Mặt khác, nó có thể cung cấp động lực kỹ thuật cho sự phục hồi của nền kinh tế toàn cầu, và sẽ là một thị trường cấp nghìn tỷ khác sau mạng lưới truyền thông.

Internet of Things được sử dụng như một phép ẩn dụ đơn giản cho cơ thể con người. Cảm biến tương đương với mắt người, mũi, da và các giác quan khác. Mạng được sử dụng bởi hệ thống thần kinh để truyền thông tin và hệ thống nhúng là bộ não của con người. Sau khi nhận được thông tin, nó phải được xử lý theo cách phân loại.

2. Blockchain là gì? Cái gọi là cơ chế đồng thuận là một thuật toán toán học trong hệ thống blockchain để thiết lập niềm tin và có được các quyền và lợi ích giữa các nút khác nhau.

Các đặc điểm của blockchain

Nói rộng ra, công nghệ blockchain là một cơ sở hạ tầng phân tán mới và mô hình điện toán sử dụng cấu trúc dữ liệu blockchain để xác minh và lưu trữ dữ liệu, sử dụng các thuật toán đồng thuận nút phân tán để tạo và cập nhật dữ liệu, sử dụng mã hóa dữ liệu để bảo mật dữ liệu của dữ liệuTruyền và truy cập, và sử dụng các hợp đồng thông minh bao gồm mã tập lệnh tự động để lập trình và vận hành dữ liệu.

Blockchain áp dụng lưu trữ dữ liệu phân tán, truyền điểm-điểm, cơ chế đồng thuận, thuật toán mã hóa và các công nghệ khác. Nó có các đặc điểm của phân cấp, cởi mở, tự chủ, bất biến và ẩn danh. Nó có thể thiết lập một cách hiệu quả niềm tin và có được quyền giữa các nút khác nhau.

Ứng dụng của blockchain

Ứng dụng sớm nhất của blockchain là tiền kỹ thuật số và Bitcoin là đại diện điển hình nhất. Giá của 1 Bitcoin đã vượt quá 40.000 nhân dân tệ và những người khác bao gồm Litecoin, Doggecoin, Dashcoin, v.v. Cánh đồng.

3. Dữ liệu lớn là gì?

Các đặc điểm của dữ liệu lớn

Dữ liệu lớn đề cập đến mục đích phục vụ việc ra quyết định và yêu cầu mô hình xử lý dữ liệu mới để thu thập, lưu trữ, và phân tích và phân tích tốc độ tăng trưởng cao và vốn thông tin đa dạng.

Dữ liệu lớn có các đặc điểm thiết yếu sau:

1. Mục đích cơ bản là phục vụ việc ra quyết định. Dữ liệu lớn có thể giúp tất cả các loại tổ chức và cá nhân cải thiện đáng kể khả năng ra quyết định của họ và đưa ra quyết định và phán đoán tốt hơn;

2. Đo lường lớn, dữ liệu lớn thường đề cập đến khối lượng dữ liệu hơn 100T, rất khó để dựa vào các phương pháp tính toán truyền thống để tính toán hiệu quả, nhưng phải dựa vào các phương thức điện toán mới và các công cụ khai thác dữ liệu;

3. Tần suất cao, dữ liệu lớn là dữ liệu được tạo ra bởi sự tham gia và tương tác của người dùng. Theo dấu vết mạng của người dùng, dữ liệu liên quan của người dùng được hiểu kịp thời. Dữ liệu này là dữ liệu tần số cao được tính toán trong ngày hoặc thậm chí giờ. Tần suất dữ liệu truyền thống rất thấp và nhiều dữ liệu được tính toán dựa trên tháng hoặc thậm chí nhiều năm;

4. Tốc độ nhanh, dữ liệu lớn là dữ liệu thời gian thực có thể phản ứng trong thời gian thực. Ví dụ: nhập một từ khóa vào hộp tìm kiếm Baidu có thể được trình bày ngay lập tức, trong khi phương thức thu thập dữ liệu truyền thống bị trễ nghiêm trọng;

5. Luôn luôn trực tuyến. Trực tuyến là điều kiện tiên quyết cho dữ liệu lớn. Từ quan điểm này, dữ liệu lớn luôn trực tuyến và có thể được gọi bất cứ lúc nào. Bằng cách phân tích dấu vết của người dùng trên các thiết bị đầu cuối mạng khác nhau, dữ liệu lớn có thể phân tích tốt hơn hành vi, cảm xúc, suy nghĩ, sở thích và nhu cầu của người dùng để đưa ra quyết định và phân tích tốt hơn.

Ba điểm chính của dữ liệu lớn

Đầu tiên, tính khả dụng của dữ liệu. Hiện tại, tại Trung Quốc, việc phát triển dữ liệu lớn bị hạn chế nghiêm trọng do thiếu thông tin mở của chính phủ và rất nhiều dữ liệu rất khó để có được, gây khó khăn cho việc đạt được việc khai thác và phân tích dữ liệu lớn thực sự. Điều này đòi hỏi chính phủ phải mở thêm dữ liệu một cách kịp thời để cải thiện tính khả dụng của dữ liệu.

Thứ hai, thực hiện xây dựng mô hình khoa học. Bản chất khoa học của mô hình trực tiếp xác định chất lượng phân tích dữ liệu, đòi hỏi mức độ mô hình cao. Tất nhiên, càng có nhiều dữ liệu, nó cũng giúp xây dựng mô hình một cách hợp lý.

Thứ ba, sử dụng các chuyên gia để tinh chỉnh các quan điểm. Một quan điểm độc đáo và chất lượng cao dựa trên việc khai thác dữ liệu cung cấp cơ sở cho việc ra quyết định phụ thuộc rất nhiều vào việc giải thích dữ liệu chất lượng cao, phản ánh giá trị của các chuyên gia trong ngành.

Internet of Things Media cung cấp

Giảm chi phí hoạt động, công nghệ blockchain tập trung vào việc cho phép dữ liệu được truyền qua trực tiếp điểm đến điểmkết nối, thay vì thông qua một bộ xử lý trung tâm. Để giảm rủi ro bảo mật, vấn đề cốt lõi của bảo mật IoT nằm ở việc thiếu cơ chế tin cậy lẫn nhau ban đầu giữa các thiết bị. Cơ chế hoạt động mạng hiệu quả và thông minh, bởi vì blockchain có cơ chế phân cấp và đồng thuận, truyền dữ liệu trên các hệ thống sẽ được chuyển từ lớp trên sang blockchain bên dưới trên Internet của sự vật.

Sự kết hợp giữa công nghệ blockchain và Internet of Things có thể loại bỏ các liên kết kiểm toán và xác thực giữa các nút, xây dựng trực tiếp một cây cầu liên lạc cho các liên hệ đa bên và cải thiện hiệu quả vận hành mạng. Đồng thời, cơ chế đồng thuận dựa trên phân cấp blockchain cũng có thể đảm bảo tính bảo mật và quyền riêng tư của Internet vạn vật và tạo điều kiện cho việc truyền thông tin thực. Theo quan điểm này, blockchain chắc chắn sẽ thực sự kết hợp với Internet of Things và phát ra âm thanh mạnh mẽ nhất của Internet of Things.

Hongqiao Hi-Tech Blockchain Công nghiệp Thiết kế ứng dụng cụ thể tạo thành khả năng tự chứng nhận vòng kín của dữ liệu trên chuỗi thông qua tính toàn vẹn và mức độ liên quan của dữ liệu giao dịch đáng tin cậy. Được sử dụng để xác minh tính xác thực của các tài liệu kỹ thuật số và hồ sơ giao dịch, và để theo dõi nguồn sản phẩm và hàng hóa trong toàn bộ chuỗi cung ứng. Những dữ liệu này chứng minh rằng sản phẩm là giả và có nguồn gốc thường được sử dụng bởi các doanh nghiệp và tổ chức tài chính trong việc đánh giá và xử lý tín dụng và các khoản vay.